Spraakvermogen herstellen op een manier die voorheen onmogelijk werd geacht

USA | Onderzoekers van UC Berkeley en UCSF ontwikkelden een AI die hersensignalen kan omzetten in spraak met slechts een vertraging van één seconde — een doorbraak in hersen-computerinterfaces en een grote verbetering ten opzichte van eerdere systemen. Het is nu nog in een experimentele fase, maar het is veelbelovend om te zien. Voorheen was het niet bekend of verstaanbare spraak in realtime vanuit de hersenen gestreamd kon worden.

Zo werkt het

Signalen worden gedecodeerd vanuit de motorische cortex van de hersenen, waardoor de beoogde spraak wordt omgezet in woorden; bijna direct, vergeleken met de vertraging van 8 seconden van eerdere systemen.

Het AI-model kan vervolgens spraak genereren met behulp van de stemopnames van de patiënt vóór het letsel, waardoor er een meer gepersonaliseerde en natuurlijk klinkende output ontstaat.

Het systeem verwerkt ook succesvol woorden buiten de trainingsgegevens, wat aantoont dat het fundamentele spraakpatronen leert in plaats van alleen reacties te onthouden.

De aanpak is compatibel met verschillende hersensensormethoden, wat veelzijdigheid laat zien die verder gaat dan één specifieke hardware benadering.

Waarom het belangrijk is?

Er komt een compleet nieuwe wereld aan voor patiënten die het vermogen om te spreken zijn verloren vanwege aandoeningen zoals ALS, beroerte of ernstige verlamming. Door het latentieprobleem (de seconde vertraging) op te lossen, zou deze technologie de kwaliteit van leven en de normale communicatie van patiënten aanzienlijk kunnen verbeteren. Zo zou het spraakvermogen kunnen worden hersteld op een manier die voorheen onmogelijk werd geacht.